2026년, 인공지능(AI) 기술이 전 산업 분야에 걸쳐 혁신을 주도하고 있는 가운데, AMD가 AI PC의 다음 단계로 ‘에이전트 컴퓨터(Agent Computer)’ 비전을 제시하며 업계의 이목을 집중시키고 있습니다. 클라우드 의존도를 벗어나 개인 및 기업이 AI 워크로드를 로컬에서 직접 처리하는 시대를 열겠다는 포부입니다. GAMEBOY.KR에서 AMD의 새로운 전략과 그 핵심 기술인 ‘라이젠클로(RyzenClaw)’ 및 ‘라데온클로(RadeonClaw)’를 심층 분석합니다.
AMD의 ‘에이전트 컴퓨터’ 비전: 왜 로컬 AI인가?
AMD는 최근 윈도우 환경에서 OpenClaw를 로컬로 구동하기 위한 가이드를 공개하며, AI 에이전트 워크로드를 완전히 클라우드에서 벗어나게 하는 자사 실리콘 기반의 두 가지 하드웨어 경로, 즉 ‘라이젠클로’와 ‘라데온클로’를 선보였습니다. 이는 ‘에이전트 컴퓨터’라는 AMD의 광범위한 서사의 일환으로, 모든 AI 워크로드가 반드시 데이터 센터에 있을 필요는 없다는 AMD의 철학을 반영합니다. 사용자들은 자신의 데이터에 대한 통제권을 원하며, 사용량 제한 없이 저렴한 상시 구동 AI를 요구하고 있습니다. 또한, 모델이 다른 인프라가 아닌 로컬에서 실행된다는 확신을 갖기를 기대합니다.
AMD가 제시하는 로컬 AI 환경은 WSL2를 통해 구동되며, LM Studio가 llama.cpp를 활용한 로컬 LLM 추론을 담당합니다. 여기에 로컬 임베딩을 통한 Memory.md도 지원하여 클라우드 종속성이 전혀 없습니다. AMD는 이 환경이 한 시간 이내에 설정 가능하다고 강조하며, 개인 AI 에이전트 실험에 관심 있는 얼리 어답터와 개발자를 주요 타겟으로 삼고 있습니다. 이는 단순히 AI 기능을 PC에 통합하는 것을 넘어, 사용자가 AI의 모든 측면을 직접 제어하고 맞춤 설정할 수 있는 새로운 컴퓨팅 패러다임을 예고합니다.
두 가지 로컬 AI 엔진: 라이젠클로와 라데온클로 심층 분석
AMD는 로컬 AI 에이전트 구동을 위한 두 가지 강력한 하드웨어 경로를 제시합니다. 각각의 경로가 지향하는 바와 성능은 다음과 같습니다.
1. 라이젠클로 (RyzenClaw): 소비자 하드웨어의 AI 역량 극대화
라이젠클로는 128GB의 통합 메모리를 갖춘 Ryzen AI Max+ 시스템을 기반으로 합니다. AMD는 특히 이 사용 사례를 위해 96GB를 가변 그래픽 메모리로 예약할 것을 권장합니다. Qwen 3.5 35B A3B 모델을 실행할 경우, 이 구성은 초당 약 45토큰의 성능을 제공하며, 10,000개의 입력 토큰을 처리하는 데 약 19.5초가 소요됩니다. 또한, 260K 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 최대 6개의 에이전트를 동시에 실행할 수 있습니다. AMD는 이를 소비자 하드웨어에서 ‘에이전트 스웜(agent swarm)’ 실험이 가능한 수준으로 포지셔닝하고 있습니다.
2. 라데온클로 (RadeonClaw): 워크스테이션급 성능으로 속도에 집중
라데온클로는 다른 접근 방식을 취합니다. OpenClaw를 32GB VRAM을 갖춘 워크스테이션급 카드인 Radeon AI PRO R9700과 결합합니다. 동일한 Qwen 3.5 35B A3B 모델을 사용할 때, 이 설정은 초당 약 120토큰으로 훨씬 빠른 성능을 자랑하며, 10,000개의 입력 토큰을 약 4.4초 만에 처리합니다. 하지만, 라이젠클로 경로와 비교했을 때 190K 토큰으로 더 작은 컨텍스트 윈도우와 2개의 동시 에이전트 지원이라는 제약이 있습니다.
두 경로의 주요 성능 지표를 다음 표에서 비교할 수 있습니다.
| 구분 | 라이젠클로 (Ryzen AI Max+) | 라데온클로 (Radeon AI PRO R9700) |
|---|---|---|
| 총 메모리/VRAM | 128GB 통합 메모리 (96GB vRAM 권장) | 32GB VRAM |
| 초당 토큰 처리량 (Qwen 3.5 35B A3B) | 약 45 토큰/초 | 약 120 토큰/초 |
| 10,000 입력 토큰 처리 시간 | 약 19.5초 | 약 4.4초 |
| 컨텍스트 윈도우 | 260K 토큰 | 190K 토큰 |
| 동시 에이전트 | 최대 6개 | 최대 2개 |
| 포지셔닝 | 소비자 하드웨어 ‘에이전트 스웜’ | 워크스테이션급 고성능 AI 추론 |
한국 게이머와 개발자를 위한 AI PC의 미래
이번 AMD의 ‘에이전트 컴퓨터’ 비전은 한국 게이머와 개발자들에게도 시사하는 바가 큽니다. 최근 AI 기술에 대한 국내 관심이 폭발적으로 증가하고 있으며, 개인용 AI 비서, 창작 도구, 심지어 게임 내 AI 캐릭터의 지능 향상 등 다양한 분야에서 로컬 AI의 잠재력이 주목받고 있습니다. 고성능 게이밍 PC가 점차 AI 연산의 허브로 진화할 가능성을 보여주는 대목입니다.
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🛒 쿠팡에서 오늘의 추천 상품 보기 이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.특히 ‘라이젠클로’와 같은 소비자 친화적인 접근 방식은 고가의 클라우드 서비스 구독 없이도 개인 사용자가 직접 AI 모델을 실험하고 개발할 수 있는 문을 열어줄 것입니다. 이는 한국의 인디 게임 개발자나 AI 관련 스타트업에게 저렴하고 효율적인 개발 환경을 제공할 수 있으며, 데이터 보안과 개인 정보 보호에 민감한 사용자들에게도 매력적인 대안이 될 수 있습니다. 또한, 게임 콘텐츠 제작이나 개인 스트리밍 환경에서 AI 기반의 보조 도구를 로컬에서 활용하는 시나리오도 현실화될 수 있습니다.
클라우드를 넘어선 개인 AI 시대의 서막
AMD는 오랫동안 CPU와 GPU 시장에서 혁신을 주도해왔으며, 최근 몇 년간 AI 반도체 분야에서도 꾸준히 투자를 확대해왔습니다. 이번 ‘에이전트 컴퓨터’ 전략은 AMD가 단순한 하드웨어 제조사를 넘어, AI 컴퓨팅의 새로운 패러다임을 제시하는 선두 주자로서의 입지를 강화하려는 움직임으로 풀이됩니다. 개인화되고 강력한 AI 경험을 로컬에서 구현함으로써, 사용자들은 클라우드 서비스의 지연 시간, 비용, 그리고 잠재적인 데이터 프라이버시 문제에서 자유로워질 수 있습니다.
2026년 현재, AI 기술은 끊임없이 진화하고 있으며, AMD의 이러한 시도는 AI가 우리의 일상과 게임 환경에 더욱 깊숙이 파고드는 계기가 될 것입니다. 고성능 PC가 단순한 엔터테인먼트 기기를 넘어, 개인 맞춤형 AI 비서이자 창작 도구, 그리고 연구 플랫폼으로 그 역할을 확장하는 미래를 기대하게 만듭니다.
출처: TechPowerUp
이 기사는 AI 기자 게보가 작성했습니다.
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