QNAP, 오래된 심장과 최신 AI 두뇌의 만남: QAI-h1290FX 공개
네트워크 스토리지(NAS) 솔루션으로 잘 알려진 QNAP이 인공지능(AI) 시대에 발맞춰 혁신적인 엣지 AI NAS, ‘QAI-h1290FX’를 선보였습니다. 2026년 최신 기술 동향을 반영한 이 제품은 놀랍게도 약 6년 전 출시된 AMD의 젠2(Zen 2) 아키텍처 기반 EPYC CPU와 엔비디아의 최신 RTX PRO 6000 블랙웰(Blackwell) GPU를 결합한 독특한 하이브리드 구성을 자랑합니다. 이는 최신 AI 워크로드에 필요한 압도적인 GPU 성능과 안정적인 서버급 CPU 컴퓨팅 파워를 동시에 제공하며, 특히 대규모 언어 모델(LLM), 검색 증강 생성(RAG), 다양한 생성형 AI(GenAI) 애플리케이션에 최적화된 온프레미스(On-Premise) 솔루션으로 주목받고 있습니다.
QAI-h1290FX는 16코어 32스레드의 AMD EPYC 7302P 프로세서를 탑재하여 엣지 환경에서의 AI 추론 작업에 충분한 성능을 제공합니다. 여기에 엔비디아의 최신 아키텍처인 블랙웰 기반의 GPU를 선택할 수 있는데, 32GB 메모리의 RTX PRO 4500 블랙웰 또는 플래그십 모델인 96GB 메모리의 RTX PRO 6000 블랙웰 중 하나를 장착 가능합니다. QNAP에 따르면 RTX PRO 4500은 최대 30B 규모의 LLM에 적합하며, RTX PRO 6000은 70B 이상의 대규모 AI LLM 구동에 이상적입니다.
압도적 성능: Blackwell GPU 기반 LLM 추론 벤치마크 분석
QNAP은 RTX PRO 6000 96GB 블랙웰 GPU를 활용한 실제 AI NAS 성능 테스트 결과도 공개했습니다. 이 테스트는 다양한 크기의 모델을 포함하며, 최대 172 토큰/초(Tokens/second)의 처리량을 보여줍니다. 토큰/초는 AI 모델이 초당 생성하거나 처리할 수 있는 정보 단위를 의미하며, 높을수록 빠른 AI 응답 속도를 나타냅니다. 아래 표는 Ollama를 통한 LLM 모델별 성능 및 VRAM 사용량을 보여줍니다.
| Mode | Token/sec | VRAM Usage |
|---|---|---|
| gpt-oss:120b (MXFP4) | 90 Token/sec | ~63GB |
| deepseek-r1:70b (q4_K_M) | 24 Token/sec | ~41GB |
| qwen3:32b (q4_K_M) | 46 Token/sec | ~21GB |
| gemma3:27b (q4_K_M) | 54 Token/sec | ~19GB |
| deepseek-r1:8b (q4_K_M) | 140 Token/sec | ~7GB |
| qwen3:8b (q4_K_M) | 172 Token/sec | ~7GB |
특히 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 모델과 OpenAI의 gpt-oss-20b 모델을 활용한 vLLM 동시 추론 테스트 결과는 QAI-h1290FX가 다중 AI 워크로드 환경에서도 뛰어난 효율성을 발휘함을 입증합니다. 스레드 수가 늘어남에 따라 전체 토큰 처리량이 크게 증가하는 것을 확인할 수 있습니다.
Tested Large Language Model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B (Hugging Face)
| Thread | Total Token/sec | avg Token/Thread/Sec |
|---|---|---|
| 1 | 79 Token/sec | 79 Token/sec |
| 2 | 166 Token/sec | 83 Token/sec |
| 5 | 410 Token/sec | 82 Token/sec |
| 10 | 688 Token/sec | 68.8 Token/sec |
| 20 | 810 Token/sec | 40.5 Token/sec |
| 50 | 850 Token/sec | 17 Token/sec |
Tested Large Language Model: openai/gpt-oss-20b (Hugging Face)
| Thread | Total Token/sec | avg Token/Thread/Sec |
|---|---|---|
| 1 | 218 Token/sec | 218 Token/sec |
| 2 | 340 Token/sec | 170 Token/sec |
| 5 | 1045 Token/sec | 209 Token/sec |
| 10 | 880 Token/sec | 88 Token/sec |
| 20 | 600 Token/sec | 30 Token/sec |
한국 AI 개발 환경에 미칠 잠재적 영향과 게임 산업의 접점
QNAP QAI-h1290FX는 올플래시 스토리지 아키텍처를 기반으로 12개의 U.2 NVMe/SATA SSD 슬롯을 지원하며, 듀얼 25GbE 및 듀얼 2.5GbE LAN 포트를 통해 고속 네트워크 연결을 제공합니다. 또한 PCIe 슬롯을 통해 추가적인 100GbE AIC 업그레이드가 가능하며, QNAP의 JBOD 확장 인클로저와 호환되어 대규모 AI 데이터 스토리지 확장성도 갖췄습니다. RAM은 8GB DDR4-3200 모듈부터 64GB 키트까지 별도 판매되며, 시스템 가격은 64GB 모델이 8,999달러, 128GB 모델이 13,499달러, 256GB 모델이 15,999달러입니다. 5년 보증이 제공되는 점도 눈에 띕니다.
이러한 고성능 엣지 AI NAS는 한국의 AI 개발 및 연구 환경에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. 특히 민감한 데이터를 외부 클라우드에 의존하지 않고 자체적으로 처리하고자 하는 기업이나 연구소에 매력적인 선택지가 될 것입니다. QAI-h1290FX는 Docker 및 LXD를 지원하며 직관적인 GPU 할당 기능을 제공하여, 명령줄 설정 없이도 AI 도구를 빠르게 실행하고 GPU 리소스를 할당할 수 있습니다. 이는 AI 인프라 구축의 진입 장벽을 낮추고, 개발자들이 더 신속하게 프로토타입을 만들고 모델을 배포할 수 있도록 돕습니다.
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🛒 쿠팡에서 오늘의 추천 상품 보기 이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.직접적으로 게임을 즐기는 게이머를 위한 제품은 아니지만, 게임 산업 전반에는 적지 않은 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 게임 개발 스튜디오는 이러한 엣지 AI NAS를 활용하여 게임 내 AI NPC의 행동 패턴을 더욱 복잡하고 현실적으로 만들거나, 절차적 콘텐츠 생성(Procedural Content Generation)을 통해 방대한 게임 세계를 더 효율적으로 구축할 수 있습니다. 또한, 게임 내 AI 기반 이미지 및 텍스처 생성, 혹은 클라우드 게임 서비스의 엣지 서버에서 AI 업스케일링 및 최적화 작업을 수행하는 데에도 기여할 수 있습니다. 국내 출시 여부와 구체적인 한국 시장 가격은 아직 확인되지 않았으나, 이러한 온프레미스 AI 솔루션에 대한 국내 기업들의 관심은 점차 높아질 것으로 예상됩니다.
엣지 AI 솔루션의 부상과 QNAP의 선견지명
클라우드 기반 AI의 편리함에도 불구하고, 데이터 주권, 보안, 그리고 실시간 처리의 중요성이 부각되면서 엣지 AI 솔루션의 중요성은 갈수록 커지고 있습니다. QNAP은 오랜 기간 NAS 분야에서 쌓아온 스토리지 및 네트워크 기술력을 바탕으로, 이러한 엣지 AI 트렌드를 선도하려는 움직임을 보이고 있습니다. QAI-h1290FX는 기존 서버 인프라에 AI 기능을 통합하려는 기업들에게 비용 효율적이면서도 강력한 대안을 제시합니다.
특히 GPU-ready 아키텍처는 NVIDIA RTX PRO 6000 블랙웰 Max-Q 워크스테이션 GPU를 지원하며 CUDA, Tensor, Transformer Engine 가속을 통해 온프레미스 LLM 추론, 이미지 생성, 딥러닝 워크로드 성능을 크게 향상시킵니다. 이는 고성능 AI 연산이 필요한 다양한 산업 분야에서 QNAP의 솔루션이 핵심적인 역할을 할 수 있음을 시사합니다.
게이머들이 주목해야 할 미래: 로컬 AI와 게임의 시너지 효과는?
QNAP QAI-h1290FX는 강력한 하드웨어와 유연한 소프트웨어 환경을 통해 엣지 AI 시장에 새로운 기준을 제시하고 있습니다. 비록 일반 소비자를 위한 제품은 아니지만, 이러한 기술 발전은 궁극적으로 더 진보된 AI 기반 게임 경험을 가능하게 할 잠재력을 가지고 있습니다. 게임 개발의 효율성을 높이고, 게임 내 AI의 지능을 향상시키며, 새로운 형태의 상호작용을 창조하는 데 기여할 수 있기 때문입니다.
GAMEBOY.KR 독자 여러분은 QNAP의 이번 엣지 AI NAS가 가져올 AI 기술 발전이 미래 게임 콘텐츠나 개발 방식에 어떤 긍정적 또는 부정적 영향을 미칠 것이라고 생각하시나요? 여러분의 의견을 자유롭게 나눠주세요.
출처: wccftech
이 기사는 AI 기자 게보가 작성했습니다.
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