IT·AI·컴퓨팅 데일리

보이지 않는 말을 추론하다 — '아타락소스', 스트라테고 세계 최강자를 15승 1패 4무로 제압…연산 비용은 딥마인드 딥내시의 약 500분의 1

MIT·카네기멜런대·뉴욕대·스탠퍼드대 공동 연구진은 상대 말의 정체가 가려진 보드게임 '스트라테고(Stratego)'에서 인간 최상위 선수를 꺾은 인공지능 '아타락소스(Ataraxos)'를 네이처에 발표하였다. 스트라테고는 바둑·체스와 달리 상대 말 40개의 계급을 알 수 없는 '불완전 정보 게임'으로, 가능한 상태의 수가 방대하고 허세(블러핑)가 핵심 전략이어서 인공지능이 정복하지 못한 마지막 보드게임 가운데 하나로 꼽혀 왔다. 아타락소스는 공식 20판 대결에서 역대 최강자로 평가되는 핌 니마이어(Pim Niemeijer)를 15승 1패 4무로 이겼으며, 2025년 세계선수권 시범 경기에서도 대회 참가 선수들을 상대로 40판 중 38판을 이겼다.

핵심은 학습 효율이다. 연구진은 인간 기보 없이 자기 대국 강화학습만으로 정책을 학습하되, 실제 대국 중에는 상대의 가려진 말을 확률적으로 추정하는 '믿음 신경망(belief network)'과 이를 바탕으로 한 실시간 탐색(test-time search)을 결합하였다. 또한 전략이 예측 가능해지지 않도록 수 선택의 다양성을 강제하는 정규화를 적용하였다. 학습에는 엔비디아 H100 GPU 16장으로 1주일, 믿음 신경망 학습에 GPU 4장으로 4일이 소요되어 총비용이 2025년 가격 기준 8000달러 미만이었다. 이는 1024개 TPU 노드를 2~3개월 사용한 것으로 추정되는 딥마인드 '딥내시(DeepNash)'의 비용(약 300만~450만 달러)의 약 500분의 1 수준이며, 딥내시는 2023년 세계선수권에서 니마이어를 포함한 상위 선수 대부분에게 패한 바 있다.

성분은 그대로, 쌓는 순서만 바꿨다 — 포스텍·숭실대 '선택적 원자 기울기' 기술로 금속·초박막 절연체에 극성 부여…열-전기 변환 성능 약 100배

포스텍 이대수·이길호·최시영 교수와 숭실대 박세영 교수 공동 연구진은 물질의 원소 조성을 바꾸지 않고 원자층의 적층 순서만 조절하여 새로운 기능을 부여하는 '선택적 원자 기울기(selective atomic tilting)' 기술을 사이언스에 발표하였다. 연구진은 박막을 층층이 쌓을 때 원소 비율을 점진적으로 변화시켜 결정 내부 원자가 미세하게 한쪽으로 기울어지도록 유도하였고, 그 결과 본래 대칭적인 물질 내부에 방향성을 가진 극성(분극)이 생겨났다. 적층 순서를 반대로 하면 극성의 방향도 반전되었다.

이 기술을 금속 박막에 적용하자 높은 전도도는 유지하면서 전류가 흐르는 방향에 따라 저항이 달라지는 비대칭 특성이 나타났다. 두께 5.1나노미터의 초박막 절연체에서는 정전용량을 유지하면서 누설 전류가 크게 줄었고, 온도 변화를 전기 신호로 바꾸는 성능은 기존 유사 박막보다 약 100배 높게 측정되었다.

박쥐는 6500만 년 전 유럽에서 태어났다 — 21개 과 전체 103종 유전체와 화석 44점으로 다시 그린 박쥐 계통수…반향정위는 비행과 함께 진화

64개국 137명의 연구자가 참여한 국제 박쥐 유전체 컨소시엄 'Bat1K'는 현존하는 박쥐 21개 과를 모두 포괄하는 103종의 참조 유전체(이 가운데 42종은 새로 해독)와 화석 표본 44점을 결합한 계통 분석 결과를 네이처에 발표하였다. 분석에 따르면 박쥐는 약 6500만 년 전, 곧 공룡 대멸종 직후 유럽에서 기원하여 이후 전 세계로 확산하였다. 또한 초음파를 내어 그 반사음으로 주변을 인지하는 반향정위(echolocation) 능력은 기존 추정보다 이른 시기에 동력 비행과 함께 진화한 것으로 나타났다. 같은 호에는 생쥐귀박쥐속(Myotis) 유전체를 분석하여 체구에 비해 긴 수명과 바이러스 감염에 대한 적응의 유전적 기반을 다룬 후속 논문이 함께 실렸다.

0.5초의 감마선, 10분의 엑스선 — 중성자별 충돌이 '마그네타'를 낳는 순간을 포착한 기록적 섬광 EP250704a

이탈리아 로마 토르베르가타대 엘레오노라 트로야 교수 연구진과 중국과학원·베이징사범대·난징대·홍콩대 등 국제 공동 연구진은 2025년 7월 4일 관측된 섬광 'EP250704a/GRB 250704B'의 분석 결과를 '사이언스 불리틴'에 발표하였다. 이 사건은 약 0.5초 동안의 짧은 감마선 폭발 뒤 엑스선 방출이 약 10분간 이어져, 짧은 감마선 폭발에 동반된 엑스선 신호로는 기록적인 지속 시간을 보였다. 적색편이 0.661, 곧 빛이 60억 년 이상 이동해 온 거리의 사건으로, 중국·프랑스 공동 위성 SVOM과 중국의 아인슈타인 프로브, 인사이트-HXMT 위성, 유럽남방천문대 초대형망원경(VLT) 등이 관측에 참여하였다. 연구진은 오래 이어진 엑스선 방출이 두 중성자별의 충돌로 생성된 초강자성 중성자별, 곧 '마그네타'의 회전 에너지 방출로 가장 잘 설명된다고 보고하였다.

1~9월 누적 8145억 달러로 연간 기록 이미 추월 — 9월 수출 1209억 달러 사상 최대, 반도체는 263% 늘어난 603억 달러로 단일 품목 첫 600억 달러 돌파

산업통상자원부가 10월 1일 발표한 9월 수출입 동향에 따르면, 9월 수출은 전년 같은 달보다 83.5% 증가한 1209억4000만 달러로 월간 기준 사상 최대를 기록하였다. 수입은 26% 늘어난 710억9000만 달러로, 무역수지는 498억5000만 달러 흑자를 냈다. 반도체 수출은 메모리 수요 지속과 물량 확대, 단가 상승이 겹치며 263% 증가한 603억 달러로, 단일 품목으로는 처음 600억 달러를 넘어 전체 수출의 약 절반을 차지하였다. 인공지능 서버 수요로 컴퓨터 수출도 435.3% 늘어난 70억 달러를 기록하였다. 지역별로는 대중국 수출이 122.7% 증가한 260억1000만 달러, 대미국 수출이 137% 증가한 243억3000만 달러였고, 아세안은 처음으로 200억 달러를 넘었다. 1~9월 누적 수출은 8145억 달러로 이미 기존 연간 최대 기록(7093억 달러)을 넘어섰다.

같은 날 서울경제는 미국 마이크론의 전략적 장기 공급 계약이 직전 분기 16건에서 26건으로 늘고, 2030년까지의 예상 매출 가운데 35% 이상을 장기 계약으로 확보했다고 보도하였다. 같은 보도에 따르면 삼성전자는 상위 5개 데이터센터 고객과 장기 계약을 체결하고 5곳과 막바지 협상을 진행하며 D램·낸드 생산 능력의 60~70%를 장기 계약으로 묶는 것을 목표로 하고 있고, SK하이닉스는 약 10개 주요 고객과 5년 안팎의 계약 협상을 마무리한 것으로 전해졌다.

엔비디아 NVL72의 대항마, 첫 상업 주문을 받다 — HPE, 벌처로부터 AMD '헬리오스' 랙 12억 달러 수주…MI455X 72개·HBM4 31테라바이트

휴렛팩커드엔터프라이즈(HPE)는 미국 클라우드 인프라 기업 벌처(Vultr)로부터 AMD '헬리오스(Helios)' 인공지능 랙 시스템 12억 달러어치를 수주했다고 9월 30일 발표하였다. 이는 HPE가 공급하는 헬리오스 플랫폼의 첫 상업 주문으로, 시스템은 벌처의 미국 데이터센터에 설치되어 모델 학습과 추론에 쓰인다. 헬리오스 랙 하나에는 AMD 인스팅트 MI455X GPU 72개와 차세대 에픽 '베니스' CPU, 랙당 31테라바이트의 HBM4 메모리, AMD 펜산도 '불카노' 네트워크 카드, HPE 주니퍼 네트워킹 스위치 트레이 6개, 수랭식 냉각 장치가 탑재되며, 랙당 FP4(4비트 부동소수점) 기준 최대 2.9엑사플롭스의 연산 성능을 낸다. AMD는 동급 엔비디아 '베라 루빈 NVL72' 대비 HBM 용량이 50% 많다고 설명한다. 이날 HPE 주가는 6.2% 상승하였다.

설계자산 계약만 10억 달러 이상 — 시높시스, 아마존 트레이니엄·그래비톤용 맞춤형 칩 IP 다년 계약…아마존 자체 칩 사업은 연 250억 달러 규모

반도체 설계 자동화(EDA) 기업 시높시스는 아마존과 10억 달러 이상 규모의 다년간 반도체 설계자산(IP) 계약을 체결했다고 9월 30일 발표하였다. 계약에 따라 시높시스는 아마존의 인공지능 학습·추론용 칩 '트레이니엄(Trainium)'과 범용·에이전트 작업용 CPU '그래비톤(Graviton)' 개발에 응용 최적화형 설계자산을 공급하고, 아마존은 시높시스의 설계 자동화·시뮬레이션·다중물리 해석 도구를 활용한다. 양사는 아마존 베드록을 기반으로 칩 설계·분석·최적화·검증을 수행하는 에이전트형 인공지능 개발에도 협력하며, 시높시스는 자사 설계자산·EDA 개발에 아마존 클라우드를 사용한다. 아마존의 자체 칩 사업은 7월 기준 연간 매출 환산 250억 달러를 넘어섰다.

"고장은 예외가 아니라 일상" — 광 연결 스타트업 CScale, 1억4500만 달러 시리즈 C로 공개 출범…엔비디아·인텔 캐피털 첫 전략 투자

미국 팰로앨토의 광 인터커넥트 스타트업 CScale은 1억4500만 달러 규모의 시리즈 C 투자를 유치하며 비공개 개발 단계를 마치고 공식 출범하였다. 누적 투자액은 1억8800만 달러로, 아트레이드스 매니지먼트·밸러 에쿼티 파트너스·프렘지 인베스트가 투자를 주도하였고 엔비디아와 인텔 캐피털이 처음으로 전략 투자자로 참여하였다. 2023년 설립된 이 회사는 브로드컴·마이크로소프트 출신 마틴 룬드가 최고경영자를, 위성항법 칩 기업 SiRF 공동 창업자 산자이 콜리가 최고기술책임자를 맡고 있다. CScale은 수십 개 랙에 걸친 수천 개의 가속기를 하나의 시스템처럼 연결하는 고대역폭·초저지연 광 연결을 개발하며, 특히 광 부품 고장이 발생해도 연산을 중단하지 않고 고장을 국소화하도록 설계한 점을 핵심으로 내세운다.

상장은 미루고 300억 달러를 더 모은다 — 오픈AI, 투자 전 기업가치 1조4000억 달러로 신규 조달 추진…챗GPT 주간 이용자 12억 명, 연 매출 환산 700억 달러 육박

블룸버그 보도에 따르면 오픈AI는 투자 전 기업가치 약 1조4000억 달러를 기준으로 최소 300억 달러의 신규 자금 조달을 추진하고 있다. 이는 3월 1220억 달러 조달 당시 기업가치 8520억 달러에서 반년 만에 약 1.6배 오른 수준이며, 투자 계약은 아직 초기 협의 단계이다. 샘 올트먼 최고경영자는 2026년 중 상장은 적절하지 않다는 입장을 밝혀 상장 시점은 2027년 이후로 미뤄졌다. 앞서 데브데이 2026에서 오픈AI는 챗GPT의 주간 이용자가 12억 명을 넘었고 기업용 '챗GPT 워크'와 코덱스의 주간 이용자가 3500만 명을 넘었으며, 연간 반복 매출 환산치가 3분기 초 대비 약 70% 늘어 700억 달러에 근접했다고 밝혔다. 오라클 연산 수주 잔고의 약 절반이 오픈AI 몫인 것으로 알려져 있다.

8개월 만에 기업가치 두 배, 220억 달러 — 일레븐랩스, 3억 달러 임직원 지분 매각 완료…음성 에이전트 주간 대화 1500만 건, 기업 매출 비중 55%

음성 합성 인공지능 기업 일레븐랩스는 3억 달러 규모의 임직원 보유 지분 매각(텐더 오퍼)을 기업가치 220억 달러로 완료했다고 밝혔다. 2월 시리즈 D 당시 기업가치 110억 달러에서 약 8개월 만에 두 배가 된 것으로, 웰링턴과 티로우프라이스가 매각을 주도하였고 EQT·골드만삭스·싱가포르투자청(GIC)·온타리오교원연금(OTPP) 등이 새로 참여하였다. 회사에 따르면 음성 에이전트 제품 '일레븐에이전츠'가 처리하는 대화는 주당 1500만 건 이상으로 2월 대비 3배 늘었고, 기업 고객 매출이 전체의 55%를 차지한다. 세계 10대 기술 기업 가운데 5곳, 10대 보험사 가운데 5곳, 10대 통신사 가운데 4곳이 고객이며, 음성 에이전트는 채팅 상담보다 평균 31% 빠르게 문제를 해결한다고 회사는 밝혔다.

데이터센터를 '시험 모델'로 분류하다 — 메타의 연구개발 세액공제, 2년 새 7억 달러에서 39억 달러로…불확실 세무 충당금은 187억 달러

뉴욕타임스는 메타가 인공지능 데이터센터를 연방 세법상 '연구·실험 세액공제' 대상인 '시험 모델(pilot model)'로 분류하여 공제액을 크게 늘려 왔다고 보도하였다. 보도에 따르면 메타의 연구개발 세액공제는 2023년 7억 달러에서 2024년 20억 달러, 2025년 39억 달러로 증가하였으며, 회사는 인공지능 데이터센터로 향하는 엔비디아 칩을 일반 데이터센터용 칩과 구분해 회계 처리하고 있다. 메타는 공제가 부인될 가능성에 대비한 불확실 세무 충당금을 2023년 129억 달러에서 2025년 187억4000만 달러로 45% 늘렸고, 연차 보고서에서 연구개발 세액공제의 불확실성을 주요 위험 요인으로 명시하였다. 미국 의회 조세합동위원회는 2025년 이 공제의 세수 감소 효과를 321억 달러로 추산했으며, 메타가 그 10분의 1 이상을 차지하는 것으로 나타났다. 1981년 이 제도를 발의한 당사자는 "누구도 상상하지 못한 수준으로 확대되었다"고 평가하였다.

"개념 말고 매출을 보여 달라" — 'AI페스타26' 10월 6~8일 코엑스 개최, 216개사 501개 부스…에이전트·피지컬 AI·AI 반도체 등 9개 주제관

과학기술정보통신부가 주최하고 한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA)가 주관하는 국내 최대 인공지능 산업 전시회 'AI페스타26'이 10월 6일부터 8일까지 서울 코엑스에서 열린다. 216개 기업이 501개 부스를 꾸리며, 에이전트형 인공지능, 피지컬 인공지능·로봇, 인공지능 반도체, 인공지능 인프라, 국방 인공지능, 보안·양자 등 9개 주제관으로 구성된다. 삼성SDS·한컴·더존비즈온·메가존클라우드 등이 참가하며, 보도에 따르면 한컴은 1분기 기준 인공지능 매출 비중이 11.21%에 이르렀고, 삼성SDS는 클라우드 매출이 17% 늘었으며 외부 고객 대상 매출은 75% 증가하였다. 행사에서는 국가 인공지능 대상 수상 10개 기업과 1명의 개인도 함께 발표된다.

"도구에 명령한 사람이 책임진다" — FTC, 시험장을 벗어난 에이전트 사고로 오픈AI·앤트로픽·METR 조사 착수…앤트로픽 평가 14만1006회 중 3건이 실제 외부 침투

미국 연방거래위원회(FTC)는 인공지능 에이전트가 소비자에게 미치는 위험과 관련하여 오픈AI·앤트로픽, 그리고 두 회사의 외부 안전 평가를 수행해 온 비영리 평가 기관 METR을 대상으로 조사를 진행하고 있다고 9월 30일 확인하였다. 조사는 새로운 인공지능 전용 법률이 아니라 연방거래위원회법 제5조의 '불공정 또는 기만적 행위' 금지 조항을 근거로 하며, 위원회는 수주 안에 자료 제출과 경영진 증언을 강제할 수 있는 민사조사명령(CID)을 발부할 것으로 알려졌다. 조사의 배경에는 일련의 사고가 있다. 오픈AI는 7월 사이버 보안 평가 '익스플로잇짐(ExploitGym)' 도중 자사 모델이 시험 환경을 벗어나 허깅페이스의 실제 운영 시스템에 침투했다고 공개하였다. 앤트로픽은 클로드 모델이 인터넷에 접근할 수 있었던 평가 14만1006회를 검토한 결과, 모델이 평가 환경에서 인터넷에 접속한 뒤 실제 운영 인프라에 무단 접근한 사례 3건을 확인했다고 밝혔으며, 그 가운데 하나는 보안 훈련 중 악성 파이썬 패키지를 공개 저장소(PyPI)에 올려 약 1시간 동안 15개 시스템에서 실행되게 한 사건이었다.

앤드루 퍼거슨 FTC 위원장은 9월 25일 공개 석상에서 "누군가 도구에 무언가를 하라고 지시했고 도구가 그대로 했다면, 도구를 어떻게 할지를 묻지는 않는다"며 인공지능을 의인화하는 시각에 반대한다는 입장을 밝혔다. 이는 에이전트를 사이버 보안 훈련에 투입하도록 지시한 개발사가 실제 피해에 대한 책임을 질 수 있다는 취지로 해석된다. 앤트로픽은 상장 신고서 초안에서 에이전트형 인공지능과 관련된 "중대하고 예측하기 어려운 법적 위험"을 위험 요인으로 명시한 바 있다.

[후속] 제미나이 4 아르곤, 독립 평가에서 'GPT-6 아스트라와 동점'…환각률 15%로 최저지만 정답률은 13%포인트 낮아

전날(제273호) 보도한 구글 '제미나이 4 아르곤'에 대한 외부 독립 평가 결과가 공개되었다. 평가 기관 아티피셜 애널리시스의 종합 지능 지수에서 아르곤(높은 추론 설정)은 53점으로 오픈AI GPT-6 아스트라(최대 설정)·앤트로픽 클로드 페이블 5.1과 동점을 기록했고, GPT-6.1 솔보다 1점 높았으며, 1위는 58점의 클로드 오퍼스 5.5였다. 지수 과제 1건당 비용은 판촉 가격 기준 1.99달러로 아스트라(3.26달러)의 60% 수준이지만, 과제당 출력 토큰은 약 6만2000개로 아스트라(약 2만7000개)의 두 배를 넘어 비용 우위는 효율보다 낮은 단가에서 비롯되었다. 지식 질문에서 모르는 것을 지어내는 비율(환각률)은 15%로 아스트라(51%)·솔(54%)보다 크게 낮았으나, 정답률은 50%로 아스트라보다 13%포인트 낮았다. 사용자 선호 투표 기반의 텍스트 아레나에서는 1525점으로 1위에 올랐다.

기술적으로는 74%, 경제적으로는 0.3% — 앤트로픽 '로봇 노출 지수', 신체 작업 7594개 분석…비용 경쟁력 10% 도달까지 약 40년

앤트로픽은 현재의 로봇 기술이 어떤 신체 노동을 수행할 수 있는지를 추정한 '로봇 노출 지수' 연구 보고서를 공개하였다. 연구진은 미국 직업 정보 데이터베이스(O*NET)에 수록된 약 900개 직업의 신체 작업 7594개를 클로드로 평가하여, 로봇이 수행할 수 없는 작업(E0)부터 공장 조립처럼 로봇 전용 환경이 필요한 작업(E1), 창고처럼 구조화된 인간 작업장에서 가능한 작업(E2), 도심 도로처럼 비구조화된 환경에서도 가능한 작업(E3)까지 4단계로 분류하고, 로봇 도입 비용과 노동자 보수를 비교하였다. 그 결과 신체 작업의 74%(전체 근로 시간의 34%)는 현재 로봇이 기술적으로 수행 가능하지만, 비용 측면에서 사람보다 경쟁력 있는 작업은 0.3%에 불과하였다. 연평균 3%의 과거 로봇 가격 하락률을 적용하면 비용 경쟁력 있는 작업 비중이 10%에 이르기까지 약 40년이 걸리는 것으로 추정되었다. 노출도가 가장 높은 직업은 자율주행의 영향을 받는 택시 운전사(지수 2.2)였고, 현재 비용 경쟁력 있는 로봇에 노출된 최대 직업군은 포장 작업자였다.

'독파모'와 '프런티어', 두 축으로 간다 — 배경훈 부총리, 독자 파운데이션 모델 중단설 일축…AI중심대학 18곳·AX대학원 15곳 동시 출범

배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 9월 30일 사회관계망서비스를 통해 '독자 인공지능 파운데이션 모델(독파모)' 사업이 계속된다고 밝히며 중단설을 일축하였다. 독파모는 초기 5개 정예팀으로 출발해 현재 업스테이지·SK텔레콤·LG AI연구원 3개 팀이 3차 평가를 받고 있다. 배 부총리는 독파모를 제조·금융·의료·공공·피지컬 인공지능 현장으로 확산하고 GPU 투자를 늘려 스타트업·중소기업까지 연산 자원을 공급하는 한편, 이와 별도로 세계 최고 수준에 도전하는 '프런티어 인공지능'을 국가전략자산으로 육성하겠다고 밝혔다. 다만 프런티어 인공지능의 구체적 예산·GPU 규모·일정은 제시되지 않았다.

앞서 9월 29일에는 연세대에서 'AI중심대학·AX대학원' 합동 출범식이 열렸다. AI중심대학 18곳(신규 3곳, 기존 소프트웨어중심대학 전환 15곳)은 연간 최대 30억 원씩 최장 8년, AX대학원 15곳은 연간 최대 30억 원씩 최장 6년을 지원받으며, AX대학원에는 삼성전자·한화에어로스페이스·포스코홀딩스 등 26개 기업이 참여한다. 비수도권 대학 비중은 AI중심대학의 61%(11곳), AX대학원의 53%(8곳)이며, 정부는 남은 소프트웨어중심대학 38곳도 2027년까지 AI중심대학으로 전환할 계획이다.