핀란드 알토대학교 응용물리학과 연구진이 시간 방향으로 주기적 질서를 갖는 비평형 양자계인 ‘타임 결정(time crystal)’을 외부 시스템과 처음으로 연결하는 데 성공하였다. 영구운동에 가까운 장수명 양자 상태로 알려진 타임 결정을 광역학(optomechanical) 시스템으로 변환함으로써, 그동안 고립계로만 존재하던 이 상태를 실제 소자와 결합할 수 있게 되었다. 연구진은 이를 통해 고정밀 센서나 양자컴퓨터의 개선된 메모리 구조 등 응용 기술로 이어질 수 있다고 설명하였다.
고립된 물리 현상에 머물던 타임 결정을 외부와 상호작용시켜 ‘활용 가능한 자원’으로 전환한 첫 사례다. 양자 정보의 저장·측정 안정성을 끌어올릴 새로운 물리적 토대를 제시하였다는 점에서 의미가 크다.
연구진은 자기장을 시간에 따라 변화시킴으로써 통상적인 조건에서는 존재할 수 없는 전혀 새로운 형태의 물질을 만들어낼 수 있음을 규명하였다. 이렇게 생성된 비정상적 양자 상태는 기존 물질보다 훨씬 안정적이고 오류에 강한 특성을 보이는 것으로 나타났다. 양자컴퓨팅의 최대 난제 가운데 하나가 큐비트의 오류와 불안정성이라는 점에서, 외부 자극의 시간적 제어를 통해 견고한 양자 상태를 ‘설계’할 수 있다는 가능성을 제시한 결과다.
물질의 상태를 정적 조건이 아니라 동적 제어로 빚어낼 수 있음을 보여준다. 오류에 강한 위상학적 양자 상태를 인위적으로 구현하는 경로로서, 결함 내성 양자컴퓨팅 연구에 새로운 도구를 더하였다.
연구진이 고전 슈퍼컴퓨터로는 접근조차 어려웠던 대규모 소재 계산 문제를 단 수 초 만에 풀어내는 새로운 양자 영감(quantum-inspired) 알고리즘을 발표하였다. 물질의 전자 구조와 상호작용을 계산하는 문제는 입자 수가 늘어날수록 연산량이 폭증해 정밀한 시뮬레이션이 사실상 불가능한 영역으로 남아 있었다. 이번 알고리즘은 양자역학적 통찰을 고전 연산에 접목해 해당 난제의 계산 복잡도를 획기적으로 낮추었다.
양자 하드웨어가 완성되기 전에도 ‘양자적 사고’를 알고리즘에 이식해 실용적 성과를 거둘 수 있음을 보여준다. 신소재·촉매·배터리 설계 등 계산 화학 전반의 연구 속도를 끌어올릴 잠재력을 지닌다.
연구진은 120km가 넘는 광섬유 구간에서 안정적으로 작동하는 양자 암호화 시스템을 시연하며 초안전 양자 통신을 향한 중요한 진전을 이루었다. 또한 2026년에는 뉴욕의 기존 광케이블을 활용해 세 개의 노드로 구성된 양자 네트워크를 시험하였으며, 얽힘 교환(entanglement swapping) 기법으로 개별 양자 링크를 하나의 소규모 네트워크로 연결하는 데 성공하였다. 이는 별도 전용망 구축 없이 상용 인프라 위에서 양자 통신을 구현할 수 있음을 보인 사례다.
실험실을 벗어나 기존 통신 인프라를 활용한 양자 네트워크의 실증이 진행되고 있음을 보여준다. 도청이 원리적으로 불가능한 양자 인터넷의 도시 단위 구현이 점차 현실의 공학 과제로 좁혀지고 있다.
SK하이닉스가 2026년 1분기 매출 52조 5,800억 원, 영업이익 37조 6,100억 원을 기록하며 사상 최대 실적을 발표하였다. 매출은 전년 동기 대비 198%, 영업이익은 405% 급증하였고, 영업이익률은 72%에 달해 엔비디아의 65%를 넘어서며 반도체 제조 부문의 새로운 수익성 기록을 세웠다. HBM이 주도하는 메모리 슈퍼사이클이 실적으로 확인된 가운데, 회사 주가는 한때 15% 급등하며 사상 최고치를 경신하였고 일부 기관은 HBM 공급 부족이 2028년까지 이어질 것으로 전망하였다.
AI 가치사슬의 부가가치가 가속기 설계사에서 핵심 부품인 메모리 제조사로 이동하고 있음을 상징적으로 보여준다. 공급이 수요를 따라가지 못하는 구조가 메모리 기업의 가격 협상력을 사상 최고 수준으로 끌어올렸다.
마이크로소프트·구글·아마존 등 주요 클라우드 사업자가 향후 HBM 물량을 선점하기 위해 SK하이닉스에 직접 증설 투자 자금을 제안한 것으로 5월 초 보도되었다. 골드만삭스는 4월 2026년 D램 공급-수요 격차 전망치를 3.3%에서 4.9%로 상향하며 ‘15년 만의 최악의 공급난’으로 진단하였다. 이에 삼성전자는 2026년 생산능력을 약 50% 확대하고, SK하이닉스는 인프라 투자를 기존 발표 대비 4배 이상 늘리겠다고 밝히는 등 양사 모두 공격적 증설에 나서고 있다.
수요자인 빅테크가 부품 제조사의 설비 투자까지 직접 떠안으려는 ‘역(逆)공급망’ 현상이 나타나고 있다. 연산 인프라 확보 경쟁이 메모리 생산능력이라는 물리적 병목으로 수렴하는 구조를 드러낸다.
삼성전자가 엔비디아의 차세대 ‘베라루빈(Vera Rubin)’ 플랫폼용 HBM4 품질 인증을 확보하며 SK하이닉스 추격의 발판을 마련하였다. 다만 전체 HBM4 수율은 아직 60%를 밑도는 것으로 알려져, 하반기 본격 양산 여부가 점유율 회복의 분수령으로 평가된다. 회사는 AI 가속기 수요에 대응해 TSMC와 함께 2나노 생산라인 확대에 속도를 내는 한편, 한동안 중단되었던 실리콘카바이드(SiC) 파운드리 사업도 다시 본격화하며 전력 반도체로 사업 영역을 넓히고 있다.
HBM 공급망이 단일 강자 중심에서 복수 공급 체제로 재편될 가능성을 시사한다. 메모리·선단공정·전력반도체를 아우르는 종합 전략으로 삼성이 AI 반도체 전반에서 입지를 재구축하려는 움직임이다.
칼텍과 오라토믹(Oratomic) 연구진이 중성원자 기반 양자컴퓨터에서 1만~2만 큐비트 수준만으로도 결함 내성(fault-tolerant) 연산이 가능한 새로운 오류 정정 아키텍처를 제시하였다. 이는 종전에 거론되던 ‘수백만 큐비트’ 추정치를 크게 낮춘 것으로, 이론과 실험 연구진이 협력해 오늘날 초기 양자컴퓨터를 괴롭히는 오류를 줄이는 접근법을 개발한 결과다. 연구진은 이 같은 큐비트 절감이 실현될 경우 실용 양자컴퓨터가 이번 10년 내에 가동될 수 있다고 전망하였다.
실용 양자컴퓨팅의 실현 시점을 좌우하는 ‘필요 큐비트 규모’ 자체를 두 자릿수 이상 줄인 설계다. 초전도·이온트랩과 더불어 중성원자 방식이 결함 내성 양자컴퓨팅의 유력 경로로 부상하고 있음을 보여준다.
인공지능·우주 기업의 기업공개 행렬이 본격화되고 있다. 스페이스X는 5월 20일 공개 증권신고서(S-1)를 제출하고 ‘SPCX’ 종목으로 6월 나스닥 상장을 겨냥하고 있으며, 2025년 매출은 스타링크를 중심으로 전년 대비 33% 증가한 187억 달러를 기록하였다. 오픈AI 역시 이르면 5월 22일 미 증권거래위원회(SEC)에 비공개 S-1을 제출하고 9월 상장을 추진하는 것으로 전해졌다. 8,520억 달러 수준의 사모 가치를 기준으로 1조 달러 규모 상장이 성사되면 사상 최대 규모의 기술 기업공개가 될 전망이다.
프런티어 기술 기업이 사모 라운드의 한계를 넘어 공개 시장에서 대규모 자본을 조달하려는 전환점이다. 막대한 연산·인프라 비용 구조가 상장 압력으로 작동하는 산업 공통의 흐름을 보여준다.
중국 PC·서버 기업 레노버가 사상 최대 실적을 발표하며 주가가 하루 만에 20% 가까이 급등하였다. 회사의 인공지능 관련 매출은 직전 대비 거의 두 배로 늘어, AI 인프라 확산이 부품·메모리뿐 아니라 완제품 서버·PC 제조사에도 폭넓게 파급되고 있음을 보여주었다. AI 서버 수요 증가와 기업의 온디바이스 AI 채택이 맞물리며 하드웨어 부문 전반의 실적이 동반 개선되는 양상이다.
AI 투자 효과가 칩 설계사와 메모리 제조사를 넘어 시스템·완제품 단계로 확산되고 있음을 보여준다. 인프라 투자 사이클이 가치사슬 전반의 실적을 견인하는 국면임을 시사한다.
인공지능 호황의 이면에서 대규모 감원이 이어지고 있다. 2026년 들어 5월 22일까지 179건의 감원이 발생해 약 11만 3,863명이 영향을 받았으며, 하루 평균 약 802명이 일자리를 잃은 것으로 집계되었다. 단일 규모로는 오라클이 3만 명을 감원해 올해 최대를 기록하였다. 기업들이 AI 도입에 따른 생산성 향상과 사업 재편을 명분으로 인력 구조를 조정하면서, 기술 호황과 고용 위축이 동시에 진행되는 구조가 두드러진다.
AI 도입이 기존 직무를 재편하면서 ‘성장과 감원의 동시 진행’이라는 노동시장 구조 변화를 낳고 있다. 자동화가 가능한 사무·운영 직무를 중심으로 한 재배치 압력이 산업 전반으로 확산되는 양상이다.
국내 인공지능 기업 업스테이지가 5월 7일 포털 ‘다음’ 운영사 인수를 최종 확정하였다. 회사는 자체 개발한 거대언어모델 ‘솔라(Solar)’를 다음에 적용해 차세대 AI 검색 포털로 재탄생시키겠다는 구상을 밝혔다. 이는 검색 시장을 사실상 양분해 온 네이버와 구글에 맞서 한국형 AI 검색 생태계를 구축하려는 시도로, 정부의 ‘국가대표 AI’ 사업에서 강세를 보인 솔라의 실사용 검증 무대가 될 전망이다.
모델 개발 기업이 직접 검색 플랫폼을 확보해 ‘모델-서비스’ 수직 통합을 시도한다는 점에서 의미가 있다. 외산 API 의존을 벗어나 자체 모델을 실제 트래픽 위에서 검증·수익화하려는 국내 전략의 한 단면이다.
바이두가 5월 8일 공개한 거대언어모델 ‘어니(ERNIE) 5.1’이 중국 모델 약진을 이끌고 있다. 어니 5.1은 전작 5.0에서 최적의 부분 신경망을 추출해 추가 학습하는 전문가 혼합(MoE) 구조로, 총 매개변수를 5.0의 약 3분의 1로 압축하면서도 아레나 서치 리더보드에서 전 세계 4위·중국 모델 1위(점수 1,223)를 기록하였다. 특히 에이전트 평가 과제에서 딥시크 V4 프로를 앞섰으며, 동급 프런티어 모델 대비 약 6% 수준의 사전학습 비용으로 훈련되어 효율 경쟁의 새로운 기준을 제시하였다.
모델 경쟁의 초점이 ‘규모’에서 ‘매개변수 효율과 학습 비용’으로 이동하고 있음을 보여준다. 중국 모델이 폐쇄형 선두 모델과의 격차를 효율 설계로 좁히며 글로벌 경쟁 구도를 다극화하는 흐름이다.
앤스로픽의 거대 모델이 기업·공익 영역으로 빠르게 확산되고 있다. 글로벌 회계·컨설팅 기업 KPMG는 5월 19일 27만 6,000여 명의 전 직원과 핵심 업무 전반에 ‘클로드(Claude)’를 통합하는 전략적 제휴를 발표하였다. 같은 시기 앤스로픽은 5월 14일 게이츠재단과 2억 달러 규모의 협력을 맺어 보건·개발 분야에 AI를 적용하기로 하였고, 5월 18일에는 개발자 도구 스타트업 스테인리스(Stainless)를 인수하며 기업용 생태계를 강화하였다.
거대 모델 사업이 일반 소비자용 챗봇을 넘어 대규모 전문직 조직과 공익 영역으로 침투하는 단계에 진입하였음을 보여준다. 전사 단위 도입 사례는 모델 기업의 수익 기반을 안정화하는 핵심 동력으로 작동한다.
구글은 I/O 2026에서 물리 세계를 시뮬레이션하는 세계 모델(world model) ‘제미나이 옴니(Gemini Omni)’를 공개하고, 경량 모델 ‘제미나이 3.5 플래시’와 개인 에이전트 ‘스파크’를 함께 선보였다. 또한 생성형 콘텐츠에 보이지 않는 워터마크를 삽입·검증하는 ‘SynthID’를 제미나이 앱의 이미지·영상·음성 전반으로 확대하였으며, 전 세계 누적 사용량이 5,000만 건을 넘어섰다고 밝혔다. 구글은 행사에서 100건에 이르는 AI 관련 발표를 쏟아내며 검색·안드로이드·워크스페이스 전반에 모델을 내재화하였다.
모델 경쟁이 텍스트를 넘어 물리 세계 시뮬레이션과 콘텐츠 진위 검증으로 확장되고 있음을 보여준다. 생성물의 출처 표기 기술은 딥페이크·허위정보 대응의 산업 표준으로 자리 잡아가는 흐름이다.
LG AI연구원이 개발한 ‘K-엑사원(K-EXAONE)’이 정부 주관 독자 AI 파운데이션 모델 사업 1차 평가에서 전 부문 1위를 차지하며 국가대표 AI로서의 입지를 굳혔다. K-엑사원은 객관적 성능을 측정하는 벤치마크 평가, 기술 완성도를 검증하는 전문가 평가, 실제 효용을 판단하는 사용자 평가 등 모든 부문에서 최고점을 기록하였으며, 일부 과제에서는 오픈AI·알리바바 모델을 앞선 것으로 평가되었다. 다만 국내 기업용 플랫폼 호출의 상당수를 글로벌 빅테크가 점유한 구조적 과제는 여전히 남아 있다.
한국형 독자 모델이 글로벌 선두 모델과 견줄 성능을 입증하였다는 점에서 의미가 크다. 관건은 검증된 성능을 실제 시장 점유와 자체 플랫폼 생태계로 전환해 외산 API 의존 구조를 벗어나는 것이다.
오늘의 동향을 관통하는 핵심은 인공지능 경제의 부가가치가 모델 그 자체를 넘어 가치사슬의 양 끝으로 분산되고 있다는 점이다. 한쪽 끝에서는 SK하이닉스의 영업이익률 72%가 엔비디아를 추월하고, 마이크로소프트·구글·아마존이 메모리 증설 자금을 들고 줄을 서며, 삼성전자가 HBM4 베라루빈 인증으로 추격에 나서는 등 ‘물리적 부품’인 메모리가 AI 가치사슬의 정점으로 떠올랐다. D램 부족률 4.9%라는 15년 만의 공급난은 연산 인프라 경쟁이 결국 메모리 생산능력이라는 병목으로 수렴함을 보여준다.
다른 한쪽 끝에서는 모델이 실제 조직 속으로 침투하고 있다. KPMG의 클로드 27만 명 전사 도입과 앤스로픽·게이츠재단의 협력은 거대 모델이 전문직과 공익 영역의 일상 업무로 들어가는 단계를 보여주며, 바이두 어니 5.1의 효율 중심 약진과 구글 제미나이 옴니의 세계 모델 확장은 ‘성능’과 ‘비용’, ‘텍스트’와 ‘물리 세계’를 동시에 겨냥하는 경쟁의 다극화를 드러낸다. 기초과학에서는 타임 결정의 외부 연결, 시변 자기장을 통한 새로운 양자 상태, 중성원자 1만 큐비트 결함 내성 설계가 현재의 연산 한계를 넘어설 토대를 예고하였다.
향후 주목할 이슈로는 첫째, 메모리 슈퍼사이클의 과열 신호와 빅테크 직접 투자가 만들 공급·가격 구조의 변화, 둘째, 스페이스X·오픈AI의 상장이 ‘저가 AI’ 우려 속에서 고밸류에이션을 정당화할 수 있을지 여부, 셋째, KPMG형 전사 도입이 확산되는 가운데 오라클 3만 명 감원으로 대표되는 ‘AI발 고용 재편’이 노동시장에 미칠 파장을 들 수 있다. 국내적으로는 K-엑사원의 검증된 성능과 업스테이지의 포털 인수가 외산 API 의존 구조를 실제로 바꿔낼 수 있을지가 관건으로 남는다.